Support-Tickets mit immer gleichen Fragen — aber jeder Mitarbeiter recherchiert von vorne. Die KI durchsucht Ihre Wissensbasis, schlägt eine Antwort vor mit Quellenangabe. Sie geben frei.
Was Support-Teams täglich kostet.
Lieferzeiten, Storno-Bedingungen, Rechnungsadressen — 80% der Tickets sind Wiederholungen.
Generische LLMs erfinden Antworten, die für Ihr Unternehmen falsch sind. Das kostet Vertrauen.
Personenbezogene Daten dürfen nicht ungefiltert an OpenAI & Co. gehen.
RAG-basiert, mit Quellenangabe, mit PII-Schutz.
Die KI durchsucht Ihre FAQs, PDFs und URLs und antwortet auf Basis dessen — mit Link zur Quelle.
Vorschlag erscheint im Ticket, Mitarbeiter prüft, gibt frei oder bearbeitet. Kein Auto-Versand.
E-Mails, Telefonnummern, IBANs werden vor dem KI-Call ersetzt und danach zurückgemappt.
Was im Modul drin ist.
Tickets werden mit Confidence-Score klassifiziert und automatisch zugewiesen.
FAQs manuell, PDF/Text-Upload, URL-Import — alles indiziert.
Mehrere Dokumente werden parallel abgefragt, jede Aussage ist nachvollziehbar.
KI generiert, Agent prüft, Customer bekommt eine geprüfte Antwort.
DE, EN, FR, IT, GR — mit automatischer Spracherkennung.
E-Mail, Telefon, IBAN, Adressen werden vor jedem KI-Call pseudonymisiert.
Welcher Agent ist für welche Kategorie zuständig — inkl. Eskalations-Regeln.
9 Szenarien in 5 Sprachen — Antwortqualität ohne echte Kunden testen.
Bestätigte Antworten werden Teil der Wissensbasis.
In vier Schritten zum Ergebnis.
FAQs anlegen, PDFs hochladen, URLs importieren. Der RAG-Index baut sich automatisch.
Wer ist für welche Kategorie zuständig? Eskalation definieren.
Per E-Mail-Anbindung oder API. Kategorisierung und PII-Schutz laufen automatisch.
Agent prüft den Vorschlag, gibt frei. Bestätigte Antworten verbessern die Wissensbasis.
Sprechen Sie mit uns — wir zeigen Ihnen das Modul live an Ihren Beispieldaten.
Mit dem Absenden stimmen Sie der Datenschutzerklärung zu.