Dokumente in SharePoint, Mails im Postfach, Wiki im Confluence — niemand findet was. Customer Tools indiziert alles, gibt Antworten mit Quellenangabe — wahlweise mit lokalem LLM ohne Cloud.
Warum Wissen verloren geht.
Word-Dateien hier, PDFs da, Wiki-Seiten dort. Niemand weiss wo was steht.
Volltext-Suche über mehrere Tools? Wenn überhaupt, dann lückenhaft.
Sensible Dokumente dürfen nicht zu OpenAI — also gar keine KI?
Indexieren, durchsuchen, KI-Chat — wahlweise lokal.
PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT, JSON, XML — alles in einen Index.
KI antwortet mit Verweis auf das konkrete Dokument und die Stelle.
Wer keine Cloud will: Ollama-Integration für komplett lokale Verarbeitung.
Was du bekommst.
PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT, JSON, XML.
Webseiten direkt indizieren — ohne lokalen Download.
~500 Wörter pro Block, Überlappung für Kontext.
Keyword + TF-IDF Scoring, Mehrfach-Quellen.
Über alle Dokumente hinweg, mit Konversationshistorie.
E-Mail, Telefon, IBAN, Adressen werden vor jedem KI-Call ersetzt.
Strukturieren wie Sie wollen — Filterung beim Suchen.
Lokales LLM für Tenants die keine Cloud-KI dürfen.
Dokumente neu indizieren wenn sich der Index-Algorithmus ändert.
In vier Schritten zum Ergebnis.
Per Drag & Drop oder URL — Texterkennung läuft automatisch.
Chunks erstellen, TF-IDF berechnen — alles im Hintergrund.
Im Chat: "Was steht in Vertrag XY zu Kündigungsfristen?"
KI antwortet, Sie sehen die Quelle direkt.
Sprechen Sie mit uns — wir zeigen Ihnen das Modul live an Ihren Beispieldaten.
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